（文/李秀丽）6月5日，河南师范大学硕士生导师毛文涛博士莅临我校，在行政管理中心2楼东会议室作了一场题为《大数据下的智能故障诊断和剩余生命周期预测》的学术报告。

报告中，毛博士从不平衡故障的在线诊断、面向轴承故障诊断的深度输出核学习、基于深度时态特征表示的RUL预测、基于递推时间序列预测的退化预测四个方面进行了全面生动的阐述。对于“面向轴承故障诊断的深度输出核学习”，毛博士从传统的诊断模型和深度学习模型讲起，深入浅出地分析了轴承故障诊断机器学习的关键问题，以及深度学习输入的数据采集和预处理、退化状态评价和提取判别分类特征，应用LSTM建立序列RUL预测模型。

“毛博士的报告紧扣前沿，信息量大、启发性强，使我们收益良多。毛博士作为省部级青年拔尖人才，他的成长经历也为我院师生起到了表率作用。”信息工程学院冯乃勤教授说。（编审/张黎斌 审核/郭敬源）